我们是怎么给城市行政区打分

一个人做公司,落脚哪座城市是真金白银的决定。我们翻遍了各地 AI 创业政策原文,拆成十个维度逐项打分——你选城市的时候,手里多一份带来源的参考。

计算公式
总分 = 现金补贴 × 20%
+ 算力支持 × 15% + 融资生态 × 15%
+ 开发者生态 × 10% + 模型资源 × 10% + 税收优惠 × 10%
+ 办公空间 × 5% + 户籍政策 × 5%
+ 合规友好 × 5% + 住房补贴 × 5%
每项评分范围
1 – 10 分
满分
10.0
数据来源
官方政策文件 + 实地核验
更新频率
每季度人工复核

十个评分维度

权重越高,对 OPC 创始人日常影响越大。下面按权重从高到低排列。

#1
💰
现金补贴
20%

统计区内针对 AI/OPC 创业企业的专项一次性或年度现金补贴金额上限。以各地科技局、发改委正式文件为数据来源。10 分对应单项补贴≥100 万元,无专项政策为 1 分。

#2
算力支持
15%

核查区内算力券、GPU 云资源补贴总额度及可申请规模。来源:工信局、算力调度平台官方公告。综合补贴上限、申请门槛、资源可及性三项加权打分。

#3
🌱
融资生态
15%

参考辖区注册股权投资基金数量(基金业协会公示)、政府产业引导基金规模(国资委年报)及重点孵化器覆盖密度,综合打分。

#4
🔗
开发者生态
10%

综合评估本地 AI 开发者社区活跃度、开放平台合作资源、科技园区入驻 AI 企业密度。参考公开园区入驻名录及主要技术活动频次。

#5
🧠
模型资源
10%

统计地方政府与大模型厂商联合推出的商业授权优惠、免费调用额度及专项模型补贴政策。来源:地方科技局官方文件及大模型厂商公告。

#6
🧾
税收优惠
10%

基于高新技术企业认定所得税减免税率、增值税即征即退比例、软件企业两免三减半等政策条款综合评分。来源:财政部、税务总局及地方税务文件。

#7
🪑
办公空间
5%

参考辖区孵化器及众创空间可提供的免费工位数量、补贴时长及申请便利度。来源:科技局、商务局官方公告。

#8
🏠
户籍政策
5%

依据落户积分门槛、创业型与学历型落户通道完善程度及办理周期评分。来源:地方公安局、人社局落户实施细则。

#9
合规友好
5%

评估 AI 算法备案审核周期、数据安全监管执行力度、是否设有监管沙盒或绿色通道。来源:网信办、省级数据主管部门政策文件。

#10
🏡
住房补贴
5%

仅统计区内针对创业者/人才的专项购房或租房补贴,不含市场租金水平(已在 Runway 计算器中单独体现)。来源:各地人才办、住建局官方文件。

市级政策与行政区评分

榜单的评分粒度是行政区。每个行政区的得分由两层政策叠加:所在城市(或省)的通用政策,加上该区自身的专项政策。

一条全市通用政策会计入该市每一个行政区的分数,因为落在这座城市的任何一个区,都实际享有这份政策。数据层面只写一次(全市通用政策池),自动同步进各区,改一次来源全市生效,口径一致。

增量定档规则:每新增一条可核到政府原文的市/省级政策,按力度给对应维度加档——强(真金白银/算力/旗舰专项)+0.4、中(人才/资金/落户配套)+0.25、弱(合规/税收便利)+0.15,加完上限 10 分。市/省的政府所在区(代表承载区)初始打分已含该级政策,不重复加分;其余城区按实际是否已计入决定增量。

代表区说明:部分城市目前只收录了市/省政府所在区(或核心承载区),其余城区暂无可核实的区级 OPC 专项政策。这些区享有全市通用政策;一旦某区出台可核到原文的区级专项,会补录为独立条目。

为什么切换口径,榜单排序会变

榜单首页提供多种排序口径,每种口径对应一套独立的得分公式——不是简单地换一列排序,而是整个计算逻辑不同。所以同一组城市在不同口径下名次可能差异很大,这正是我们想要的效果:让你从不同角度审视城市。

各口径算法逻辑
OPC 专项力度首页默认排序。偏重一人公司定向扶持:融资生态 30% + 办公空间 20% + 开发者生态 20% + 现金补贴 20% + 住房补贴 10%,并对真正出台了「OPC 社区/专项」旗舰文件的区额外加成。这让"总盘子不是最大、但对超级个体定向最专"的区能冒出来。
综合得分十个维度按上述权重加权平均,得出 0–10 分综合分。面面俱到,适合还没想清楚优先级的选手。
政策最强仅看「政府能给到的钱和资源」——现金补贴、算力支持、模型资源、办公空间、住房补贴、融资生态六项取平均,不考虑生活成本和合规环境。
扛的最久(Runway)以 10 万元本金计算可支撑的月数。月消耗 = 租金参考值 + 生活开支参考值 + 灵活就业社保最低缴,越低说明在这座城市越能扛,排序越前。与政策评分完全无关,只看成本。
真金白银现金补贴 + 算力支持 + 模型资源三项平均。只关心"政府直接给钱/给资源"有多少。
融资生态 / 户籍政策 / 成本友好按单一维度得分直接排序,适合你明确知道自己最在意什么的时候。

举例:成都高新区「综合」排中上游(各项均衡),但切到「扛的最久」立刻跃升(生活成本低),而「真金白银」可能下滑(AI 现金补贴额度不如深圳南山)。这不是 bug——是不同问题对应不同答案。选择最匹配你当前阶段的口径,榜单才有用。

众神记住伊卡洛斯,不因他坠落,而因他敢飞。
📋
数据来源

所有维度评分基于官方政策文件、政府公告、经核实的媒体报道。每条政策来源均附原文链接,可自行核查。

⚖️
主观性声明

权重设计包含主观判断。我们尽力让它符合大多数 AI OPC 创始人的优先级,但你的情况可能不同——这是参考,不是法律。

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持续更新

政策随时在变。评分每季度复核一次,重大政策变化会即时更新。如发现数据有误,欢迎在"提交反馈"中告知我们。

🚫
不构成建议

本评分仅供参考,不构成法律、财务或注册建议。选择落地城市前,请务必咨询专业机构或实地调研。